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第23部分 (4 / 5)

色一變,連忙照著周興背誦的內容,翻開相應的書頁校對起來,而後臉上浮起一個既震驚的表情。

周興背誦的段落、頁面,與書上的內容一一對應,一處不差,一字不漏。

“你是怎麼做到的!”嚴教授驚訝地看著周興:

“教授,我的記憶力比較強,能過目不忘,學習資訊科學技術概論這一類靠記憶類的知識比較容易。”周興笑著說:

聞言,嚴教授登時有些頭大了,周興把整本資訊科學技術概論都背下來,他在課堂上走神情理上能解釋得過去,…,可是怎麼就這麼彆扭呢!這下怎麼處理他?

看著嚴教授為難的樣子,周興笑著問:“嚴教授,本專業的知識入學之前有研究過一陣子,有幾個關於機器學習的難題想向您請教。”

“哦?”

好小子,有仇立刻報啊!膽肥啊!居然反過來要拷問他。

“行啊!你問吧!”嚴教授瞪了周興一眼,賭氣地說:

“計算機學習系統結構,準則和環境是基本,兩者常常產生衝突,導致學習系統不穩,我想問教授:你在建立計數機學習系統結構的時候,是環境設定優先,還設定準則條例優先?如果選擇環境優先,要設定什麼系統環境才不會與準則條例發生衝突?如果設定準則條例優先,那設定幾條準則條例不會影響學習系統的基礎結構?”周興雙眼充滿求知的目光,真摯地看著嚴教授:

對上週興炙熱的目光,嚴教授頭皮微微一麻。

周興問的這個問題直指核心,機器學習是他的研究方向(機器指:微機,計算機,超級計算機,量子計算機,…。)他當然知道這些問題的答案,然而,正因為清楚,反而更加不好回答。

準則和環境是建立計算機學習系統的基礎,涉及了多個交叉領域,機率論,統計學,逼近輪,凸分析,演算法複雜度理論,等多門學科,機器學習系統圍繞著準則和環境執行,模擬人類學習行為,使得機器獲得新的知識和技能,重新組織已有的知識結構,使其不斷改善自身效能,它是人工智慧的核心。

這個問題太複雜了,嚴教授知其所以然,卻不知從那道出所然,要解釋的話三天三夜也說不完。

“你故意用這個問題為難我嗎?”嚴教授瞪著周興質問道:

周興苦笑了下,連忙搖頭道:“嚴教授,我真的掌握了這些知識,只不過在進行機器學習系統編譯的時候,遇到這些問題繞不開啊!準則不能定製太多條,否則變數過大,對環境系統無法承受,一旦系統崩潰造成的效果將是災難性的;然而,定製的準則少於七條,學習環境變率太少,學習系統容易僵化,達不到學習系統的初始目的,……。”

聽著周興源源不絕地講述機器學習系統面臨的問題,嚴教授臉上神色一變再變,滿臉不可思議,直勾勾看著周興。

嚴函石研究機器學習領域快十個年頭了,他比誰更清楚周興遇到的難題,他何嘗不是被這些難題困擾著,人工智慧之所久久沒有巨大進展,學習系統結構無法有效執行佔據至關重要的因素。

周興居然說他的研究也被這些困擾?難道,眼前這個小傢伙對人工智慧領域的研究已經逼近了他的水平?這小子這才多大啊!

不可能,絕不可能,他一定是在說謊騙人!

要知道他研究了十年,知識儲備才達到這種層次,然而,周興只是個大一新生而已。

嚴教授眼中閃爍著質疑的目光,任然無法相信周興的話。

周興一邊說著問題,一邊陷入思考,分心二用,大腦急速運轉,那股縹緲的靈感再次浮現出來。

第五十五章 準則與變數

計算機的世界0和1是根本,邏輯裡0位假或者為無,1代表真或者存在,……。

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